平面设计会不会被取代 平面设计AI是什么

人人都可以参与设计的时代来了。

作者 | Founder Park

人人都可以当设计师的时代到了。

先是 AI 绘图软件 Disco Diffusion 在各种社交平台上大火，然后是还处在研究阶段的 Text-to-Image 技术被迅速应用。8 月份，TikTok 增加了「AI 绿幕」的功能，将 AI 文字转图片的功能做到了产品里，交到了全球数十亿用户的手中。

如果 AI 都可以当艺术家，创作艺术作品，帮助人们做一个日常的设计是不是也很简单？确实有不少创业公司瞄准了这个赛道。以设计起家，借助 AI 进行智能设计，提供 logo、包装和商品设计服务的水母智能就是其中的一个代表。

如何看待当下的智能设计？AI 设计会对设计行业带来哪些变化？借助 AI 设计，中国原创能否追赶一流设计甚至实现弯道超车？

最近，我们邀请了水母智能的创始人 & CEO 苗奘，一起聊聊「智能设计」和它带来的变化。

Logo 设计主要难在自然语言的语义处理上，而包装设计则是在设计的广度上。

当低门槛和平民化设计走到极致的时候，设计供给的形态一定是智能设计。

智能设计的核心不是 AI，而是通过 AI 解决设计问题，最终还是回归到对于企业服务和产业的理解。

智能设计的发展路径是从自动化到智能化，再发展至类人化。

在 AI 和工具助力下，中国已经具备良好的产业基础和 AI 基础，人机合作使得中国设计有机会像新能源一样实现弯道超车。

01

智能设计主要是帮助

中小企业解决商业上的设计需求

Founder Park：水母智能目前主要提供哪些服务？

苗奘：目前主要的业务范围是智能 logo、智能包装和智能商品设计，以及元宇宙的数字头像设计。它们共通点都是用户输入需求后，在 10 秒钟内生成多种方案以供挑选。

以 logo 为例，用户输入品牌名称、slogan 后，只需要再进行一些业务描述，系统在 10 秒内会生成多款方案，用户即可实现自主挑选。此外，用户还能够看到 logo 的具体应用场景，并获得一份区块链版权存证证明。智能 logo 包含三种具体分类。第一种是可商用，适用于只需要获得授权，而不需要注册的用户；第二种是可买断，用户在购买以后该 logo 将下架，如果被其他用户截图使用了，可以在区块链上一键取证用于诉讼；第三种为可注册，即提供给有注册需求的客户群体。

Logo 的用户是小微商家群体，如个体工商户，智能包装的受众则以小微品牌企业主、OEM 厂牌和新农户为主。商家只需要在智能设计平台提供产品类目、包装尺寸和商品 logo 等基本信息，水母将结合市场数据和设计趋势给出设计建议报告。在用户确认设计方向后，水母将自动生成多种设计方案，用户可直接购买，并且支持柔性供应链生产。

第三类服务，是与犀牛智造等柔性供应链平台和蚂蚁链共同合作的智能商品设计。水母智能支持在传统纹样的基础上，通过智能设计，将其转变为国潮内容。在去年春节的两天时间内，已经实现 39 万中国用户涌入使用，并得到了央媒的报道。

第四，是以数字艺术 IP 为核心的数字头像设计。水母智能以元宇宙艺术家贾伟 KK 的 30 幅作品为基础，通过 AI 算法将其扩展到 30 万个 NFT 头像作品，不仅包括不同的职业，还考虑了每个用户的偏好。用户可以选择职业、输入爱好，由平台生成相关内容后，自主体验和收集喜欢的数字头像。

借助 AI 生成的数字头像 | 来源：水母智能公众号

Founder Park：水母智能的商业收入占比情况，不同产品的技术难度如何？

苗奘：过去，水母的收入主要依赖 logo 设计。经过长时间的研发，包装已经开始兴起，未来企业也将以包装设计作为收入重心。

水母最初切入的 logo 领域是增量市场，主要关注设计师并不青睐的小微商家。商家可以通过智能设计拥有独特 logo，发展自身品牌。现在 logo 市场正在向上发展。在包装市场内，客户中有限责任公司的画像较多，其产品种类繁杂，且各种商品包装不同，因此包装的复购率自然更多，能够加速企业包装市场的收入增长。

在智能设计的技术难度上，Logo 主要难在自然语言的语义处理，比如 logo 名称和标语中关于的使命价值观等内容，因此需要挖掘的技术深度会更深。包装的智能设计相对简单，，类目、口味和产地是明确的，对于语义的处理比较有限，难度在于类目的广泛度。

Founder Park：在元宇宙领域，公司只做 2D 的平面生成吗？是否会进行更多尝试呢？

苗奘：水母智能从产业型的设计入场，会在供应链已经形成标准化的 2D 类目领域生长。而元宇宙既需要 2D，也需要 3D，对于企业而言，未来客户需要的方向就是企业发展的导向。

元宇宙最早实现变现的一定是会展、游戏和娱乐三大场景，离不开人货场，在线上只是虚拟的呈现，最终要在物理世界对应产生交易。

企业需要确保与相关领域有所联系，核心是两点：第一，货场的元宇宙设计要与现实世界物品设计相关。第二，完全撇去元宇宙噱头和风险泡沫，明确变现的路径和入场最好的切入点，目前已经得到验证的良好切入点是元宇宙头像以及头像衍生的元宇宙通行证。

Founder Park：元宇宙中通行证的需求具体是什么？

苗奘：以具体的会展应用场景为例。当一个城市举办会展时，需要线上线下参会所需的各种码、申请表等构成通行证，通行证不仅应该满足线下通行，还需要能够在会展的线上元宇宙版本中正常访问。

而数字化的头像就可以作为通行证的具体载体。与以往使用门票参加展会不同，将来会有外化为头像的通行证，可变性非常强。当人们穿梭在不同的城市，参加不同的展会，在不同的分会场和在不同的时段与不同的人交互时，相关参数会随之变化，即随着空间、时间、主体等变化，头像是随之改变的。

Founder Park：水母智能拓展新场景的判断逻辑是？

苗奘：水母的产业型数字化设计，会受产业上下游影响。选择的逻辑主要有四点：

第一个标准是供应链是否标准化甚至柔性化。产业链条是共同发展的，智能设计的数字化与供应链的能力休戚与共。

第二个标准是颜值驱动购买的场景。以物流包装为例，其外观价值相对较低，导致水母在链条中的价值不高，因此不予选择。

第三个标准，产品流行的周期应在三周以上。类似女装设计的类目，难以预测流行款式，因此未进入该领域。

第四个标准是市场规模。水母会考虑在市场规模之上，是否存在类目的垄断，如果存在，则不轻易进入市场。水母的能力在于并发服务，更多考虑中小商家较多的市场领域，而没有选择 KA，因为小微群体的数据量足够大，才能够不断训练 AI。

02

智能设计是

设计工业化发展的极致

Founder Park：为什么会选择水母智能这个名字？

苗奘：「水母」来源于灯塔水母。首先，它颜值极高，与设计的审美观念密切相关。

其次，它的神经非常发达，非常敏感，有点类似于人工智能尤其是 GAN（生成对抗网络），可以快速、良好地学习。第三，由于灯塔水母的成长过程循环往复，可以直接从水母形态返回水螅形态，间接达到永生。这个过程也跟 AI 和创新的前进历程类似，需要一直持续发展。

Founder Park：决定创业的决策历程和动机是？

苗奘：设计行业这些年，最开始的设计公司，到设计平台，再到模板平台，这些供给形态的变化是受需求的影响，而外部变化又直接作用于行业内部。

最初，一款产品的生命周期可能是三年。而在当前 SKU 大爆发的时代，平均一款商品的生命周期是 18 个月。短视频直播兴起后，爆款的生命周期不会超过 3 个月，这就带来了一些问题。

第一点，SKU 大爆发，人工设计无法满足相关需求。

第二点，消费类目与用户之间沟通、交互，包装的生命周期被进一步压缩。

而在市场细分的前提下，产品包装需求种类再次爆发。受到营销千人千面及算法精准推送的波及，客群需要进一步细分，包装也应随之变化。大量需求的爆发直接导致人工设计无法满足。

既然趋势无法逆转，那么我们就去推演需求的爆发会使供给发生什么变化。回顾历史会发现，设计是跟随产业革命和工业革命而存在的。第二次工业革命中技术的普及，加速了企业对于设计的需求。第三次工业革命中互联网的发展，产生了设计平台，设计能够众包给平台的设计师。后来又出现了模板平台，解决了海报设计的问题。

达芬奇设计引擎 | 来源：水母智能官网

设计变化背后的趋势就是设计的门槛不断降低，日趋平民化。而当低门槛和平民化走到极致的时候，设计供给的形态一定是智能设计。只要能表达，就能参与设计。创业之初我虽然对于智能和 AI 都不太懂，但是觉得这个趋势是不可阻拦的，加上对于需求和供给的判断，我们就在几乎一无所知的状态下选择了智能设计这个方向。

Founder Park：在创业初期时，怎么解决技术短板？

苗奘：传统设计行业的公司去孵化 AI 设计公司，其实非常难。当时我们在技术侧主要获得了来自阿里达摩院的支持，与蚂蚁链、犀牛智造也有深入的合作。达摩院的同学对设计领域非常感兴趣，并在早期阶段一直和水母的技术团队一起研究 AI 设计相关的效果。

Founder Park：从设计公司洛可可到水母智能，最难克服的惯性思维是什么？

苗奘：首先，设计思维、产品思维和技术思维是完全不同的。在充分发挥自身思维的同时融入新的思维，这是一大难题。

但在此之前，最需要解决的是不同背景人才相互交流的问题。设计和工程之间无法交流，彼此是鸡同鸭讲的状态。在向成熟互联网公司的 CEO 取经后，我了解到解决问题的核心在于不断地相互交谈。比如下班后，公司的业务人才和技术人才相互培训，坚持下去，彼此就会逐渐加深了解，业务和产业就能够相互交融。在这方面，水母已经初步有了一套融合了设计语言和计算机语言的知识体系。

Founder Park：如何解决企业内部不同专业背景的协调问题？

苗奘：主要依托水母所开发的集成设计和计算机知识的知识系统。由于设计是人文学科，计算机是理工学科，二者几乎是学科的两端，集成编程语言的难度巨大。水母的设计师，在理解计算机和技术的逻辑后，又研究了知识图谱，拆解了设计行业多年的知识经验，改进了尚未解决的问题，最终实现了设计和计算机的融合。不过这套经验不可复用，因为其特殊性。可借鉴的是学科的思维差距越大，融合过程中借助的学科种类就会越多。

其次，水母的 HRD（人力资源总监）在互联网公司、设计公司和 AI 公司都有工作经验，因此极其了解设计师、技术人才和算法人才的脾气秉性、工作方式以及工作理念。

最后，除业务和设计人才学习计算机的逻辑外，水母正尝试将少部分的技术人才送上「前线」。技术人员需要在考虑数据支持和算法的同时，需要了解市场的爆款导向及其包装样式。

Founder Park：创业过程中，除了设计之外水母智能的长板和短板是？

苗奘：短板主要是我们的技术，也在通过各种方式来弥补。长板主要有两个：

第一，对于需求和产业经验比较丰富，核心不是为了 AI，而是为了使用 AI 解决问题，最终还是回归到对于企业服务和产业的理解。

第二，不同专业不同背景的人才能够汇聚在一起，一是包容：包容不同的思维方式，协同发挥更大的价值。二是张力：团队不受大的环境影响，环境好时不骄躁，环境不好不恐慌。

Founder Park：水母智能为什么没有切入自媒体的海报头图而选择了现在的领域？

苗奘：自媒体海报的需求其实在上一波创业中已经被解决了，我们是在行业内选择了一个比较难的方向。设计主要分为两类：一类是高粘性、高频的，不要求产品独特性的设计，如海报、PPT；另一类是客户有强付费心智的，且需要尽量避免重复设计的，如 logo、包装设计。

既然选择了强付费心智的设计类别，就要解决附带产业的所有问题。这不仅是企业的义务，还是当代智能设计公司在整个商业环境下需要解决的问题。

而从另外一个角度来看，海报、头图等其实是大厂的生意，一张电商的 banner 到底好还是不好，首先是看 CTR 转化率，可能一种非常暴力的设计反而会带来很高的转化率，这一定是平台的生意而不是创业公司的生意，因为平台才有足够的数据来判断，AI 在其中起到的价值有限。

Founder Park：水母如何看待自己的设计边界和设计天花板？

苗奘：水母的设计边界需要追溯到客户价值，客户的需求决定了水母的边界。客户觉得有价值的事情水母就会去做。

从理论上来看，智能设计的演进路线是从自动化到智能化，再发展至类人化。但是并不止于此，产业型设计应该关注客群需求，通过数据驱动解决问题。比如对于直播带货的商家，要解决如何设计爆款的问题。智能设计需要将天花板推高，在设计执行外进行爆款设计。方法论需要改变，整体结构和产品将会随之不同。

03

智能设计时代，

中国设计有望弯道超车

Founder Park：随着水母智能的成长，对于AI的理解经历了哪些阶段？

苗奘：第一个阶段是共同探索，AI 到底能在多大程度上解决设计的问题。

第二个阶段是明确了 AI 可以解决的问题，并能够区分解决问题的方式。

第三个阶段就比较明晰了，只有知道产业的 know-how，才能真正发挥 AI 的作用。在产业型设计的场景下，需要确定 AI 发挥作用的方式、深度与力度，并进行下一步的深入优化。

Founder Park：AI 设计与 AI 艺术的差异？

苗奘：设计和艺术有着巨大区别。设计不仅目的性比较强，如为生活、商业设计，还要求有一个好的结果，即让生活更美好、使商品更美观或提高了销量。艺术则更多是艺术家个人的表达，对生活的认知或是对社会的感观，传达自身的观念和内心世界。

AI 艺术和 AI 设计也不相同。由于 AI 的不可控性，艺术使用 AI 是为了产生更多迷人的可能性。而设计服务追求确定性，即生成的产品设计是否符合相关群体的偏好，未来能否进行交易，有没有在装饰生活中发挥作用，是在广泛的可能性下寻求确定性。

Founder Park：AI给设计行业带来的具体变化有哪些？

苗奘：目前能看到的是两类变化。一类是提效类，设计工具、营销投放工具的提效，类似 Adobe，现在有设计工具、营销工具，还有创意云等。另外是向 C2M（Customer-to-Manufacturer，用户直连制造）迈进，包含销售、设计、供应链，通过数据驱动制作有商业结果的设计，并结合柔性链，实现快速上新、快速测款，找到符合市场需要的款式后，再进行批量制作。

在整个流程中，水母智能切入的环节主要有三个：

第一，以销售数据、用户的收藏数据为基础，制定设计策略从而驱动设计。水母曾与淘宝、1688 和 C2M 电商合作，利用流量类工具分析袜子、雨伞两种品类，根据供需差洞察头部、腰部的设计偏好，观察不同类型的销量，据此对客户群体进行再次细分，评估确定不同受众的设计类型。

第二，设计执行本身能够指数级提效。使用智能设计进行拓款，提高执行效率，款式种类的增加便于企业更好地响应市场需求。

第三，设计打通供应链，进入生产环节。生产数据需要前置到设计环节，包括商品参数、包装及尺寸材质。供应链的数据前置，以确保设计有所依据，并能够通过柔性生产实施。

Founder Park：设计越来越走向工业化，这种情况下如何兼顾大规模和个性化？

苗奘：尽管大规模和个性化相互矛盾，但市场和时代的诉求如此。

最初我们在洛可可做大客户，追求高精尖，发现其实影响范围很小，无法辐射到更大的用户群体。所以水母创业的最初目标就是做大规模的普惠设计，能够影响更大的用户群体。

工业化时代设计的定义也发生了变化。在设计行业，以前的个性化是指方案和别人的不同，是前所未有的。而在 SaaS 行业，个性化是指方案、功能与客户的需求相对应。设计的定义发生了巨变，外部世界的变化呼唤新的设计能力。

第一种需求是要更快、更准、更省的设计方案，以回应 SKU 越来越短的生命周期，用更低的价格满足产品的个性化。

第二种需求是可商用。设计交易本身是知识产权的交易，可商用及可确权显得尤为重要。确认设计方案后，货物要能够生产，且效果图和实物要相符。

最受关注的第三点为受欢迎度。所售商品要是受众客群所喜欢的，产品符合客户的喜好十分关键。

Founder Park：面对当下的智能设计，设计师应该如何面对？

苗奘：设计领域应该具有一个共识：重复性和美工性的工作一定会被逐渐替代，但是大多数的设计师仍然可以依靠无法被机器替代的个人创意立足。

在我看来，现在是中国原创设计崛起的绝佳时机。2010 年我在英国，当时伦敦不相信中国有设计和创新，伯明翰消费展不欢迎带相机的中国工厂团队，中国设计、中国制造就是抄袭的代名词。随着经济的发展，中国设计界的努力让国际叹服，中国设计师们斩获无数国际设计大奖。经济是基础，设计是上层建筑，中国经济的崛起必然是原创设计发展的最佳时机。

中国设计师需要带着中国的文化自信、东方哲思，对不同种族和文化宗教的包容，将设计影响力带给世界。中国已经具备良好的产业基础和 AI 基础，AI 和工具助力原创设计师，人机合作使得中国设计有机会像新能源一样实现弯道超车。

Founder Park：技术改变设计的当下，对于设计师之间的协作和管理，是不是也发生了一些变化？

苗奘：设计师的角色确实发生了一些变化。

水母内部，设计师从最初参与设计，到现在制定模型的启动规则，慢慢变成了训练师，结合设计的 know-how 和算法一起训练模型。水母的设计师也被称为设计工程师，并参与研发过程，其角色是技术人才无法完全替代的。

而另外一方面，外部设计师的合作形式也将发生变化。由于系统拆解了设计流程，并与客户进行交互，当客户选择了国潮包装，但希望更改主 IP 时，设计师需要进入产业链内部创作组件。这样的话，组织设计师的方式将基于系统和产业链，去做更小颗粒度的任务分发和结算。整个组织形态将趋向于社区化和去中心化，也就是目前流行的 DAO*的形式，我们希望有机会实现这种开放状态。

DAO：decentralized autonomous organization，分布式自治组织，有时也被称为分布式自治公司（DAC），是一种以公开透明的计算机代码来体现的组织，其受控于股东，并不受中央政府影响。

*以上嘉宾观点不代表 Founder Park 立场，也不构成任何投资建议。

*头图来源：视觉中国

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