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神经网络芯片的单片机 神经网络芯片处理器

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  Intel今天宣布推出了全新的Movidius Myriad X VPU视觉处理单元,这是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片(SoC),可用于加速端的深度学习推理,比如无人机、机器人、智能摄像头、虚拟现实等产品。

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  Myriad X是芯片上集成的硬件模块,面向专为高速、低功耗、不牺牲精确度地运行基于深度学习的神经网络,让设备能够实时地看到、理解和响应周围环境,可提供1TFlops(每秒万亿次)的计算性能,总体性能可以超过4TFlops。

  该芯片的尺寸也非常迷你,长宽只有8.8×8.1毫米,而且功耗不到1W,采用台积电16nm FFC工艺制造。

  除了神经计算引擎,Myriad X还通过独特地实时整合了成像、视觉处理和深度学习推理:

  - 可编程的128位VLIW向量处理器:

  通过为计算机视觉工作负载而优化的16个向量处理器,可同时运行多个成像和视觉应用流水线。

  - 增加可配置的MIPI通道:

  通过丰富接口和16个MIPI通道,可以将最多8个高清RGB摄像头直连到Myriad X,图像信号处理吞吐量最高每秒7亿像素,还支持USB 3.1、PCI-E 3.0。

  - 强化的视觉加速器:

  利用20多个硬件加速器执行光流和立体深度等任务,不需要额外的计算开销。

  - 2.5MB多核异构同质片上内存:

  集中化的芯片内存架构,最高支持450GB/s内部带宽,尽量减少芯片外部数据传输,最小化数据访问的延迟并降低功耗。

  - 4K视频硬件编码:

  支持4K/30Hz H.264/H.265、4K/60Hz M/JPEG格式。

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