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市值破万亿美元 市值破万亿意义

编者按:随着亚马逊、谷歌、微软等公司将人工智能融入其庞大的全球网络,NVIDIA的GPU芯片迎来了新一波发展良机。那么,继2016年底那一波疯狂之后,该半导体股新贵能否再造神话呢……
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  这几天,NVIDIA(英伟达)又一次成为了半导体类股的焦点,其市值一度超过高通(Qualcomm)。

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  截至上周,美国费城半导体指数(PHLX Semiconductor Index)今年累计上涨22%,纳斯达克指数涨17%。费城半导体指数去年飙升37%,成为科技领域涨幅最大的分类指数。这其中,NVIDIA和博通(Broadcom)跻身费城半导体指数成分股中市值最大的5家公司之列。本周,NVIDIA的市值一度超过高通。而高通的市值逆势收缩,过去两年内缩水近四分之一,因为最近该公司利润丰厚的授权业务面临一系列问题,其中就包括与苹果公司的诉讼战。

  在这么火爆的表现下,NVIDIA可能还会进一步上涨。此外,该公司的强劲增长也得益于任天堂(Nintendo)的Switch游戏主机的强劲需求。

  前几天,英伟达创办人黄仁勋在中国台湾地区 COMPUTEX Taipei 2017 的开幕演讲上吸引了大量眼球,还让台交大颁赠荣誉博士学位给予黄仁勋,表彰他对科技业界的贡献。而这股热潮也烧到了股价上。据统计,进入2017年以来,其股价已经高涨超过300%。

  而就在去年11月,NVIDIA发布的季度财报显示,得益于Pascal显卡的强势,该公司当季营收上涨54%,净利润增长120%,如此亮眼的业绩使得当时的市场对NVIDIA一片看好,股价当天就上涨15%。这本来不稀奇,但此后NVIDIA的股价就像疯了一样,第二天还是暴涨了30%,股价很快达到92美元,总市值突破500亿,达到了525.5亿美元。

  当时的财报显示,NVIDIA在游戏PC及数据中心业务上营收暴涨,Tegra处理器也拿到了任天堂的订单,再加上汽车电子业务的兴起,前景一片光明。

  神话般的2016

  在过去的2016年里,英伟达创造了纳斯达克盘中最好成绩,股价从31.8美元升至106.7美元,涨幅达228.7%。最高涨幅达到277%,前三季度利润9.91亿美元,同比增长144%。看到这组数字,你就不难理解为什么总有人质疑——“ 这一波的人工智能热潮,英伟达就是幕后推手之一” 。

  2016年,NVIDIA在人工智能层面的发展还是按部就班。其股价蹿升,很大程度上,反映了应用层面,如自动驾驶汽车等的推进,带给资本市场信心。

  首先,人工智能(AI)成为了全民热议的焦点,从科技巨头到创业企业,对深度学习的投入力度都不断增加。

  其次,无人驾驶热度稳中有升,特斯拉等先发者持续投入,而且不少传统厂商陆续入局。两者对GPU的需求量大增。

  全面布局

  2016年最火热的不外乎是深度学习和无人驾驶。而在NVIDIA的AI布局上,2016年之前就把重点放在深度学习和无人驾驶这两个方面。进入2016年后,NVIDIA还是延续这个策略,继续深耕。

  在核心产品方面,2016年NVIDIA发布了Pascal架构的Tesla P4&P40,以及TeslaP100深度学习芯片。其中,Tesla P4&P40主要负责图像、文字和语音识别,而Tesla P100主攻学习和训练任务。在今年年初的CES上,该公司还发布了Drive PX2车载电脑,这款产品会配备在特斯拉的新一代量产车上。

  另外,在2016年4月的 GTC(GPU技术大会)上发布的NVIDIA DGX-1,配备了Tesla P100 GPU,够快速设计深度神经网络 (DNN),运行速率是之搭载旧版GPU系统的12倍。NVIDIA称其为世界上首款专为深度学习而打造的系统。

  财务方面,根据NVIDIA 2016前三季度同期营收对比,在游戏、专业可视化、数据中心、智能汽车、OEM&IP五项业务中,数据中心和智能汽车同期增长比例最大,数据中心同比增加120.7%,智能汽车同比增加58.1%。这两项业务都与人工智能有关。

  专注人工智能

  NVIDIA凭借GPU先天性适于深度学习的高并行计算,以及入局深度学习、无人驾驶的先发优势,在人工智能的浪潮中占据了明显的优势。

  在研发深度学习产品方面,无论是科技巨头,还是创业企业,NVIDIA的人工智能芯片已经成为标配。百度、谷歌、微软、IBM等科技巨头,研发深度学习都会配置英伟达的GPU。谷歌Deepmind开发的AlphaGo身上就连接了170块GPU。

  NVIDIA官数据显示,2016年, 将NVIDIA产品用于深度学习的机构接近两万家,相当于2014年的13倍。医疗、生命科学、教育、能源、金融、汽车、制造业以及娱乐业等诸多行业均将得益于海量数据的分析。

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